供應(yīng)信息
車牌識(shí)別停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)，固定車輛進(jìn)出可以實(shí)現(xiàn)不停車通行，臨時(shí)車入場(chǎng)不停車，出場(chǎng)繳費(fèi)自動(dòng)放行，整個(gè)停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，穩(wěn)定可靠，安裝、維護(hù)、使用方便。
車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。
技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。
車輛檢測(cè)：新型車牌識(shí)別系統(tǒng)采用無(wú)需地感的視頻檢測(cè)模式，無(wú)感支付車牌識(shí)別系統(tǒng)，感知車輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍車輛。
圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
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預(yù)處理：對(duì)所采集的圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。
車牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。
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為了提高車牌的定位率和準(zhǔn)確性，威海車牌識(shí)別，通過(guò)對(duì)車牌特征的研究，提出一種采用顏色特征、圖像處理和投影結(jié)合的定位方法。
首先利用車牌的顏色特征將車牌可能區(qū)域從整幅圖像中確定，再利用水平移差掃描，邊緣檢測(cè)對(duì)圖像進(jìn)行處理，并利用投影以及車牌的長(zhǎng)寬比例相結(jié)合的方法
結(jié)果表明，此方法對(duì)藍(lán)底白字車牌定位較準(zhǔn)確
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車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。
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